Cách tạo GIF bằng ChatGPT Images 2.6 và gọi ảnh bằng @tên

Cách tạo GIF bằng ChatGPT Images 2.6 gồm 3 bước. Nạp ảnh tham chiếu, gán tên @tên rồi ra lệnh chuyển động để mô hình xuất GIF lặp. OpenAI cho biết Images 2.6 nhanh hơn 50% so với bản trước. API có hai biến thể là Flare và Sunburst, còn tính năng GIF đang triển khai dần tới người dùng.

Images 2.6 thay đổi gì so với bản trước

OpenAI giới thiệu Images 2.6 trong ChatGPT, Codex và API. Bản này có hai điểm mới: tạo ảnh động GIF từ mô tả và giữ nhân vật cùng sản phẩm nhất quán khi chỉnh sửa. Theo OpenAI, Images 2.6 tạo ảnh nhanh hơn 50% so với trước. Người dùng toàn thế giới hiện tạo 4 tỷ hình ảnh mỗi tuần, tính trên ChatGPT, Codex và API.

API cung cấp hai biến thể là GPT-Image-2.6 Flare và Sunburst. Flare tạo ảnh nhanh nên phù hợp để duyệt ý tưởng. Ở chất lượng thấp, Flare có thể chỉ mất 6 giây. Sunburst cho chất lượng cao hơn và giữ nhất quán tốt hơn khi chỉnh sửa, nhưng cần đặt chất lượng trung bình hoặc cao. Ngoài GIF, bản cập nhật còn đưa image markup vào API, thêm xuất SVG và tham số complexity để điều chỉnh mức lập kế hoạch.

Quy trình 3 bước tạo GIF và gọi ảnh bằng @tên

Bước 1: nạp ảnh mẫu làm tham chiếu. Tải ảnh nhân vật hoặc sản phẩm lên ô chat rồi đặt tên định danh, chẳng hạn @RobotCam. Bước 2: ra lệnh chuyển động kèm thẻ định danh. Ví dụ: @RobotCam bước đi về phía trước, xuất file GIF lặp liền mạch. Lệnh mẫu này do bài tự ghép, chưa đo thực tế. Bước 3: điều chỉnh tốc độ phát. OpenAI cho biết có thể điều chỉnh tốc độ phát của GIF. Việc sửa từng khung hình là cách thử của bài, chưa đo thực tế. Không cần mô tả lại nhân vật từ đầu vì mô hình giữ chi tiết tốt hơn khi chỉnh sửa, theo OpenAI.

Cú pháp @tên rút ngắn prompt vì không cần mô tả lại ngoại hình trong mỗi lệnh, chỉ cần gọi tên đã lưu. OpenAI nêu ví dụ: lưu ảnh chó cưng dưới tên Pepper. Sau đó gọi @Pepper để xin chân dung màu nước mà không cần tải lại ảnh. Cách này hữu ích khi một nhân vật xuất hiện qua nhiều GIF. Ví dụ: linh vật thương hiệu, nhân vật phản ứng cho mạng xã hội hay storyboard chuyển động trước khi làm video. Muốn lệnh cho kết quả ổn định, hãy viết prompt chặt chẽ. Nêu rõ hành động, số khung hình, tốc độ và điều kiện lặp, đồng thời tránh câu chung chung. Nguyên tắc này cũng đúng khi giao việc cho AI. Bài Viết test bằng AI: 5 loại test vẫn phải viết tay mới chắc nêu rõ điều này. AI cần đầu vào rõ ràng mới cho đầu ra rõ ràng.

Flare hay Sunburst: chọn biến thể nào cho từng việc

Quy tắc làm việc nên theo thứ tự: duyệt chuyển động bằng Flare trước, chốt ý rồi mới kết xuất bằng Sunburst. Cách này tránh đốt lượt tạo ảnh chất lượng cao cho phương án sẽ bỏ. Đội làm nội dung nên đo thời gian tạo ảnh thực tế trên tài khoản của mình. Tốc độ 6 giây là mức thấp nhất ở chất lượng thấp, chứ không phải mức trung bình mọi trường hợp. Bài đọc bảng benchmark không bị đánh lừa cho thấy cùng một mô hình vẫn cho kết quả khác nhau theo cách đo. Vì vậy, con số công bố chỉ nên dùng làm điểm tham chiếu.

Giới hạn cần biết trước khi đưa GIF vào quy trình làm việc

Giới hạn thứ nhất là triển khai dần. OpenAI cho biết Images 2.6 có mặt toàn cầu trong ChatGPT và Codex. Tính năng GIF vẫn đang triển khai dần, nên có tài khoản thấy ngay và có tài khoản phải chờ. Đội vận hành không nên hứa ngày lên sóng GIF với khách hàng mà hãy kiểm tra tài khoản thật trước.

Giới hạn thứ hai là GIF phục vụ chuyển động ngắn chứ không thay video. OpenAI nêu các trường hợp dùng chính: làm sống động linh vật, tạo phản ứng và meme cho mạng xã hội. Việc thứ ba là dựng storyboard chuyển động để thử nhân vật trước khi sản xuất video. GIF lặp ngắn phù hợp với các việc này, còn nội dung cần lời thoại hay chuyển cảnh dài vẫn cần công cụ video.

Giới hạn thứ ba là bản quyền ảnh tham chiếu. Chỉ nạp ảnh mà đội có quyền dùng và kiểm tra từng khung hình trước khi đăng. Mô hình có thể lệch chi tiết nhỏ khi lặp nhiều khung. Trang giới thiệu của OpenAI không công bố giá riêng cho GIF. Đội cần tra bảng giá API hiện hành trước khi ước tính chi phí, đừng lấy giá ảnh tĩnh làm giá GIF.

— Quang Minh, từ phòng đo kiểm 3A.